Estamos buscando un Data Engineer con conocimientos avanzados en Databricks y Python para unirse a nuestro equipo de datos. Este rol requiere la capacidad de construir, optimizar y mantener soluciones para el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas modernas. Es indispensable contar con un buen nivel de inglés para colaborar efectivamente en un entorno internacional.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y gestionar pipelines de datos escalables y eficientes en Databricks.
• Usar Python y herramientas relacionadas para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
• Integrar, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes hacia plataformas como Data Lakes y Data Warehouses.
• Colaborar con científicos de datos, analistas de negocio y otros equipos técnicos para entender los requisitos y ofrecer soluciones adecuadas.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines de datos y garantizar la calidad y consistencia de los mismos.
• Diseñar y mantener infraestructuras de datos en la nube utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
• Implementar pruebas de validación, realizar análisis de calidad y garantizar la integridad de los datos.
• Documentar procesos, arquitecturas y flujos de integración de datos.
• Mantenerse actualizado con las mejores prácticas y nuevas tecnologías relacionadas con la ingeniería de datos, incluyendo Databricks y Python.

Requisitos indispensables:

• Experiencia sólida en Databricks, particularmente en la creación de workflows y pipelines.
• Dominio de Python para el procesamiento de datos, con bibliotecas como pandas, numpy y pySpark.
• Conocimientos en arquitectura y almacenamiento de datos (Data Lakes y Data Warehouses).
• Experiencia con Apache Spark o tecnologías similares.
• Familiaridad con la implementación de procesos ETL en entornos de producción.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Buen nivel de inglés (oral y escrito), con capacidad para colaborar en un entorno global.
• Experiencia con soluciones en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Capacidad para resolver problemas complejos relacionados con datos y optimización de rendimiento.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
• Habilidad para trabajar de manera autónoma y colaborar con equipos en proyectos conjuntos.

Deseables:

• Conocimientos en herramientas de orquestación de workflows como Airflow o Luigi.
• Experiencia con tecnologías de contenedores como Docker.
• Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Experiencia en la creación de modelos de Machine Learning o en la integración de datos para proyectos de inteligencia artificial.

Beneficios:

• Trabajo 100 % remoto desde cualquier país de Latinoamérica.
• Pagos en dólares (USD).
• Descuento del 60 % en cursos de idiomas (inglés, francés, alemán, portugués e italiano) gracias a una colaboración con una plataforma educativa reconocida.
• Descuentos en servicios de salud, psicología, nutrición y entrenamiento físico.
• Soporte personalizado de un Account Manager durante todo el proyecto.
• Acceso, tras completar tu primer proyecto, a una comunidad de freelancers y proyectos exclusivos en más de cinco países, incluidos EE. UU.
• Proyecto desafiante con una empresa tecnológica destacada.

Sobre el contrato:

• Modalidad: contractor/freelance.
• El cliente ofrece un proyecto inicial de 2 meses, con posibilidad de extensión a 6 meses, y otro proyecto con una duración mínima de 12 meses (1 año).