Buscamos un Data Engineer Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo en una fintech en crecimiento. Este rol es clave para el diseño, construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnologías modernas, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y producto para desarrollar soluciones escalables y eficientes.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.

• Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).

• Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.

• Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.

• Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.

• Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).

Requisitos Técnicos:

• Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.

• Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.

• Experiencia en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks.

• Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.

• Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.

• Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).

• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.

• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.

• Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.

Requisitos Adicionales:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.

• Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.

• Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.

• Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.

• Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.